其他選修

神經與行為模型建構

• 開課教授：nan

• 推薦同時修習的課程：機器學習相關的各個課程

• 推薦預先修習的課程：線性代數、有統計概念可以幫助理解、普通心理學及其他心理與神經相關課程

• 課程小卦：

  • 這門課是心理所的選修。內容是介紹各個尺度的計算模型，從集體的社會行為、到人類認知（視覺、記憶等等）、認知神經科學、最後到非常生物尺度的神經模擬。其中在認知神經科學的部分，由於機器學習、深度學習等ＣＳ技術的發展跟計算認知神經科學有很大的關係（學術發展上是同源），近期兩個領域在學界是分成兩個社群，但其實之間仍有很高的互通性。老師在今年的授課上花了很多篇幅在機器學習等的技術上以及它在認知神經科學中的對應。我認爲這門課適合給：1.想利用資料科學或計算的技術從事非工程研究的人（例如社會科學、經濟學等）。2. 想發展機器學習或深度學習技術並且希望從實際上的生物或人類行為擷取靈感的人。授課老師大學時期是數學跟物理出身的，所以完全不會有門戶之見跟架子，如果班上同學基礎不夠的話會從最基本的心理學實驗講起。老師對授課跟學術研究都很有他自己的想法，據老師所言國內外只有他這樣在一門課內涵蓋各個尺度的研究。

人體潛能專題

• 開課教授：李嗣涔

• 推薦同時修習的課程：無

• 推薦預先修習的課程：無

• 課程小卦：

  • 主要是每堂課聽前校長演講，後面做心電感應和透視力實驗，期中報告為上台報告指定書籍，期末報告是分析這學期所做過的實驗數據、閱讀另外一本指定書籍以及氣功和觀想練習成果報告。學期中有三次小作業，題目有練習觀想能力進度、氣功練習進度和上課內容延伸思考等等，課程loading算還好，有認真做實驗和寫報告應該成績都能不錯。